O que é um LLM?

LLM (Large Language Model) é um programa que aprendeu a prever a próxima palavra em um texto — e por ter feito isso bilhões de vezes com quase todo conteúdo publicado na internet, acabou aprendendo a conversar, escrever, traduzir, programar e raciocinar.

Analogia: imagine um aluno que leu toda a internet (livros, Wikipedia, código, fóruns). Ele não decorou o texto exato, mas aprendeu padrões: como as palavras se combinam, como é um e-mail formal, como é um código Python. Quando você pergunta algo, ele usa esses padrões para montar a resposta palavra por palavra.

Três coisas que você deve saber:

• Tokens: o LLM trabalha em pedaços pequenos (em português, ~1.000 tokens ≈ 750 palavras). Custo e limite são contados em tokens.
• Alucinação: o modelo pode inventar informação parecendo verdade. Sempre verifique fatos críticos.
• Contexto: o modelo só 'lembra' do que cabe na janela de contexto (ex.: 128k, 1M tokens). Conversas muito longas perdem o começo.

Na Cortex, você usa LLMs de várias famílias (Claude, GPT, Gemini) através de agentes configurados para tarefas específicas.

📖 Documentação completa na Wiki:

• O que é LLM?
• Modelos Disponíveis