Preciso preparar minha equipe para usar IA bem. Quais competências priorizar?
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A Cortex agrupa as competências em 5 pilares de AI literacy corporativa:
1. 💬 Engenharia de prompt: escrever instruções claras (papel + missão + contexto + formato + restrições). Dominar técnicas como few-shot, chain-of-thought, variáveis dinâmicas.
2. 🔍 Pensamento crítico e validação: detectar alucinações, exigir citações, cruzar informações com fontes originais. 'Tudo que importa deve ser verificado'.
3. 📊 Letramento em IA: entender tokens, janela de contexto, temperatura, RAG, alucinação, function calling. Sem isso, o usuário age no escuro.
4. 🔐 Uso seguro e ético: conhecer a política de uso da empresa, evitar Shadow AI, reconhecer dados sensíveis, assumir responsabilidade pelo resultado entregue.
5. 🤖 Orquestração: compor múltiplos agentes, automatizar fluxos, medir impacto, iterar.
Trilhas recomendadas:
- Usuário de negócio → O que é LLM → Onboarding → Prompts → Casos de Uso (4-6 semanas)
- Técnico → Arquitetura → Modelos → Agentes → RAG → APIs → FinOps (2-3 meses)
- Líder → Visão → Benefícios → Governança → IA Responsável → FinOps (1-2 meses)
Autoavaliação: a página da wiki tem checklist de maturidade (iniciante → praticante → proficiente → avançado → especialista).
📖 Documentação completa na Wiki:
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