O que é um modelo de raciocínio (reasoning model)?

Modelos de raciocínio (ou thinking) dedicam tokens internos para 'pensar' antes de responder, em vez de gerar a resposta imediatamente.

Modelo normal:

Pergunta → [gera resposta] → resposta

Modelo de raciocínio:

Pergunta → [pensa: hipóteses, verifica, avalia] → [gera resposta] → resposta

Ganhos:

• Precisão em problemas multi-step (matemática, lógica, código complexo)
• Menos alucinação — o modelo testa suposições antes de afirmar
• Raciocínio causal — consegue encadear causa e consequência

Trade-offs:

• Mais lento — pode gastar 30s-2min antes de começar a responder
• Mais caro — reasoning tokens são cobrados como output
• Overkill para tarefas simples — use modelos normais para FAQ, redação

Quando usar: análise jurídica complexa, debug de código, diagnóstico técnico, planejamento estratégico.

📖 Documentação completa na Wiki:

• Catálogo de Modelos
• O que é LLM