Quais modelos funcionam melhor como agentes autônomos?

Agentes autônomos exigem function calling confiável e raciocínio multi-step. Ranking por qualidade:

🏆 Tier 1 (recomendados):

• GPT-5 / GPT-5.4 — melhor custo-benefício
• Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 — excelente seguimento de instruções
• Gemini 3 Pro — forte em tool calling
• Grok 4.20 Reasoning — ótimo para multi-step
• o3 / o4-mini — para casos que exigem muito raciocínio

🥈 Tier 2 (funcionam mas variáveis):

• Qwen 3, DeepSeek, Llama 3.3 70B
• Mistral Large

⚠️ Evite para autonomia:

• Modelos pequenos (<30B parâmetros) — podem gerar JSON malformado
• DeepSeek V3.2 — tem issue conhecido com formato nativo
• GPT-5-nano — só para tarefas simples de uma chamada

Dica: em caso de dúvida, teste com GPT-5 + function_calling native. Se qualidade insuficiente, suba para GPT-5.4 ou Claude Opus.

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