O que é few-shot prompting?

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O que significa few-shot no contexto de prompts?

few-shot prompts avancado cortex
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Few-shot prompting = incluir exemplos de resposta esperada no prompt antes da pergunta real.

Diferente de zero-shot (pede sem exemplo), few-shot ajuda o modelo a entender padrão exato que você quer.

Exemplo — classificação de sentimento:

Classifique o sentimento como POSITIVO, NEGATIVO ou NEUTRO.

Exemplos:
Comentário: 'Adorei o atendimento, resolvido rapidamente.'
Sentimento: POSITIVO

Comentário: 'Demorou 30 min para atender.'
Sentimento: NEGATIVO

Comentário: 'Recebi o produto hoje.'
Sentimento: NEUTRO

---

Agora classifique:
Comentário: 'Produto bom, mas entrega atrasou 2 dias.'
Sentimento:

Quando usar few-shot:

  • Tarefa tem formato específico que você quer forçar
  • Modelo tende a responder de forma genérica demais
  • Estilo/tom importa (dá 3-5 exemplos do estilo certo)

Cuidados: exemplos tendenciosos = modelo copia o viés. Varie os exemplos.

📖 Documentação completa na Wiki:

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