Como fazer um assistente de dados para não-técnicos?

Dois padrões funcionam bem:

Padrão A — Agente com Code Interpreter (mais simples)

• Agente recebe planilha (.xlsx/.csv) + pergunta em linguagem natural
• Usa Code Interpreter (Python/pandas) para analisar
• Gera gráficos + explica em português claro

Config:

• Modelo: gpt-5 ou gemini-3-pro
• Temperatura: 0.3
• Ferramenta: Code Interpreter ativado
• Prompt: 'Você analisa dados para gestores não-técnicos. NUNCA use jargão sem explicar. Crie gráficos quando ajudar. Responda em 3 partes: (1) o que os dados mostram em 2-3 linhas claras, (2) números-chave em negrito, (3) sugestões de próximas análises.'

Padrão B — Text-to-SQL com DB corporativo (mais poderoso)

• Agente conhece o schema do DW (via base de conhecimento)
• Recebe pergunta → gera SQL → executa em ambiente read-only → apresenta resultado

Config adicional:

• Base de conhecimento: dicionário de dados + exemplos de queries válidas
• Ferramenta customizada: executar_sql_readonly(query) com safety checks
• Temperatura: 0.0 (determinístico em SQL)

📖 Documentação completa na Wiki:

• Casos de Uso (exemplo 31)
• Ferramentas