Tipos de LLM

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Quais são os tipos de LLM que existem na Cortex e como posso usar eles?

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A plataforma Cortex oferece uma variedade de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) desenvolvidos por diferentes fornecedores renomados, focados em produtividade, inovação e segurança. Veja abaixo os principais tipos de LLM disponíveis na Cortex e suas aplicações ideais:

Tipos de Modelos Disponíveis

  1. Claude (Anthropic)

    • Ideais para: Aplicações corporativas sensíveis.
    • Exemplos:
      • claude-3-5-haiku-latest: Foco em rapidez e custo otimizado, ideal para assistentes virtuais.
      • claude-3-7-sonnet-latest: Excelente para criação de conteúdo.

  2. Gemini (Google)

    • Ideais para: Integrações multimodais (texto, imagem e áudio).
    • Exemplos:
      • gemini-2.0-flash: Para tarefas básicas em aplicativos móveis.
      • gemini-2.5-pro: Avançado em raciocínio e multimodalidade.

  3. GPT (OpenAI)

    • Ideais para: Tarefas versáteis com inovações como maior contexto e integração com APIs.
    • Exemplos:
      • gpt-4.1: Usado em finanças e análise de código.
      • gpt-5: Avançado para desenvolvimento de software integrado.

  4. Groq

    • Ideais para: Aplicações que requerem execução ultrarrápida.
    • Exemplos:
      • groq/deepseek-r1-distill-llama-70b: Para simulações de IA em jogos.

  5. Perplexity

    • Ideais para: Integração de buscas web em tempo real.
    • Exemplo:
      • perplexity/sonar: Perfeito para jornalismo, citando fontes reais.

Como Usá-los

Para utilizar esses modelos na Cortex:

  1. Acesse sua instância da plataforma Cortex.
  2. Navegue até a seção específica de modelos LLM disponíveis.
  3. Escolha o modelo mais adequado ao seu caso de uso ou objetivo desejado (por exemplo, criação de conteúdo, análise automatizada).
  4. Integre o LLM selecionado com suas ferramentas e fluxos de trabalho utilizando as APIs fornecidas pela Cortex, garantindo alinhamento aos requisitos do seu projeto.

Esses modelos são atualizados regularmente, então fique atento às novidades postadas nos canais oficiais da plataforma SinapseTech.

Nota: Esta é uma orientação informativa sobre os modelos disponíveis na Cortex; não constitui aconselhamento técnico específico sobre integração ou implementação.

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